索引组织表的应用

索引组织表

索引组织表(IOT)不仅可以存储数据，还可以存储为表建立的索引。索引组织表的数据是根据主键排序后的顺序进行排列的，这样就提高了访问的速度。但是这是由牺牲插入和更新性能为代价的(每次写入和更新后都要重新进行重新排序)。

索引组织表的创建格式如下：

createtableindexTable(

IDvarchar2(10),

NAMEvarchar2(20),

constraintpk_idprimarykey(ID)

)

organizationindex;式

注意两点：

● 创建IOT时，必须要设定主键，否则报错。

● 索引组织表实际上将所有数据都放入了索引中。

索引组织表属性

1、OVERFLOW子句(行溢出)

因为所有数据都放入索引，所以当表的数据量很大时，会降低索引组织表的查询性能。此时设置溢出段将主键和溢出数据分开来存储以提高效率。溢出段的设置有两种格式：

PCTTHRESHOLD n：制定一个数据块的百分比，当行数据占用大小超出时，该行的其他列数据放入溢出段

INCLUDING column_name：指定列之前的列都放入索引块，之后的列都放到溢出段

● 当行中某字段的数据量无法确定时使用PCTTHRESHOLD。

● 若所有行均超出PCTTHRESHOLD规定大小，则考虑使用INCLUDING。

createtablet88(

IDvarchar2(10),

NAMEvarchar2(20),

constraintpk_idprimarykey(ID)

)

organizationindex

PCTTHRESHOLD20

overflowtablespaceusers

INCLUDINGname;

● 如上例所示，name及之后的列必然被放入溢出列，而其他列根据PCTTHRESHOLD规则。

2、COMPRESS子句(键压缩)

与普通的索引一样，索引组织表也可以使用COMPRESS子句进行键压缩以消除重复值。

具体的操作是，在organization index之后加上COMPRESSn子句

● n的意义在于：指定压缩的列数。默认为无穷大。

例如对于数据(1,2,3)、(1,2,4)、(1,2,5)、(1,3,4)、(1,3,5)时

若使用COMPRESS则会将重复出现的(1,2)、(1,3)进行压缩

若使用COMPRESS 1时，只对数据(1)进行压缩

索引组织表的维护

索引组织表可以和普通堆表一样进行INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT操作。

可使用ALTER TABLE ... OVERFLOW语句来更改溢出段的属性。

altertablet88addoverflow;--新增一个overflow

● 要ALTER任何OVERVIEW的属性，都必须先定义overflow，若建表时没有可以新增

altertablet88pctthreshold15includingname;--调整overflow的参数

altertablet88initrans2overflowinitrans4;--修改数据块和溢出段的initrans特性

● 关于initrans的概念参考http://space.itpub.net/265709/viewspace-166534

索引组织表的应用

Heap Table 就是一般的表，获取表中的数据是按命中率来得到的。没有明确的先后之分，在进行全表扫描的时候，并不是先插入的数据就先获取。数据的存放也是随机的，当然根据可用空闲的空间来决定。

IOT就是类似一个全是索引的表，表中的所有字段都放在索引上，所以就等于是约定了数据存放的时候是按照严格规定的，在数据插入以前其实就已经确定了其位置，所以不管插入的先后顺序，它在那个物理上的那个位置与插入的先后顺序无关。这样在进行查询的时候就可以少访问很多blocks，但是插入的时候，速度就比普通的表要慢一些。
适用于信息检索、空间和OLAP程序。

索引组织表的适用情况：
1、 代码查找表。
2、 经常通过主码访问的表。
3、 构建自己的索引结构。
4、 加强数据的共同定位，要数据按特定顺序物理存储。
5、 经常用between…and…对主码或唯一码进行查询。数据物理上分类查询。如一张订单表，按日期装载数据，想查单个客户不同时期的订货和统计情况。

经常更新的表当然不适合IOT，因为oracle需要不断维护索引，而且由于字段多索引成本就大。

如果不是经常使用主键访问表，就不要使用IOT

转载自：http://www.blogjava.net/wxqxs/archive/2008/10/14/237181.html